人工智能和医学大数据的结合为疾病预防、诊断和治疗提供了前所未有的可能性，特别是在疾病风险预测与早期诊断服务方面。

• 高效处理数据-人工智能可快速处理海量患者信息，包括病理、影像资料、生理指标。
• 多维度患者信息挖掘-人工智能可深入挖掘患者的临床数据、基线数据以及生活方式等多维度信息。
• 精准的疾病风险预测模型-人工智能综合考虑患者各方因素，对个体患病风险进行更准确的评估。
• 持续学习与优化-人工智能具有自我学习和优化的能力。随着新的医学数据加入，可不断更新预测模型，使其更加准确和可靠。
• 早期诊断与干预-人工智能可在疾病早期甚至潜伏期判断、干预，有效阻止疾病发展，提高患者的生存率和生活质量。
• 个性化诊疗-人工智能可根据人工智能分析结果为每位患者制定个性化诊疗方案。

• 多学科交叉融合，高素质复合型人才队伍，具有丰富的跨学科背景、行业经验和专业知识
• 紧跟行业前沿技术,例如AI、大数据等,不断为产品注入创新动力。
• 汇聚众多医疗领域权威专家，提供专业技术支持、权威指导、丰富资源。

▶  通过机器学习方法构建模型，设计识别空腹血糖正常人群中的糖尿病患者的计算框架。